Integrated index for drought assessment based on variable fuzzy set theory: A case study in the Yellow River basin, China

来源:  时间:2018-03-28  点击数:

名称:Journal of Hydrology

影响因子:3.043

作者:黄生志,冷国勇,黄强,畅建霞

论文介绍:

构建了一种综合干旱指标对干旱风险评估与决策具有非常重要的意义。鉴于干旱的模糊性,综合考虑华北地区黄河流域的气象,水文及农业因素,运用可变模糊集理论构建综合干旱指数(IDI)。通过可变下渗能力(VIC)模型模拟观测到的气候变化获得径流和土壤含水量数据。此外,通过质变和量变的相互规律确定黄河流域的年平均IDI的质变点,结果表明:(1)综合干旱指数(IDI)与标准化降水指数(SPI)、标准化径流指数(SSFI)相比有更好的性能,它能更敏感和更有效的捕捉到干旱及其持续性,这是由于IDI结合了不同干旱相关变量的信息;(2)空间上,黄河流域中游比其余部分有更高的干旱风险;季节性,春季和冬季干旱风险大于其他季节;总体上,流域IDI以显著下降趋势为主;(3)黄河流域的一些干旱质变点主要是由于ENSO事件与大坝和水库的建设造成的。本研究提出了一种耦合了多元干旱变量的替代干旱指标,并运用熵权法客观地计算了指标权重,对于干旱的表征具有重要的价值及意义。

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